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用友NC Cloud屠宰行業數字化解決方案

發表時間:2020-06-10 16:37

用友NC Cloud屠宰行業數字化解決方案,應對精細化管理之道

屠宰行業精細化管理下的數字化解決之道

關鍵詞:用友,NC Cloud,數字化,屠宰行業

自從2018年8月份非洲豬瘟疫情爆發以來,已經對我國養豬行業造成了不小影響,由于這幾年實行“南豬北養”政策,北方集中了大部分生豬產能,疫情造成生豬跨省調運受阻,北方生豬壓欄現象嚴重,南方地區則豬價高漲。

目前,非洲豬瘟防控已總體可控,但已經呈現出三大趨勢:

趨勢一:養殖規?;?。在這次非洲豬瘟疫情受感染的養殖場中,中小養殖場的數量明顯遠遠大于規模養殖場的數量,這說明在防疫方面,中小養殖場處于劣勢。從養殖成本上來看,中小養殖戶也處于劣勢,規模養殖場在購入飼料、環保等方面的支出,平攤到每頭豬上面,成本已經大大降低。小養殖場在環保、養殖成本、防疫等方面都處于劣勢,今后的生存壓力可能將越來越大。

趨勢二:運輸冷鏈化。我國目前存在主產區和主銷區分離的情況,主產區主要集中在北方,南方主銷區依賴外省生豬調入。這次非洲豬瘟帶來了一個教訓,一旦因為疫情等原因造成南北生豬調運受阻,就會出現北方主產區生豬壓欄、南北價差巨大等現象。為解決這個問題,國家鼓勵“調豬”變“調肉”,冷鏈運輸豬肉迎來機會。







趨勢三:屠宰地本地化。運輸冷鏈化就需要屠宰本地化,將促使屠宰企業向北方集中,北方主產區的屠宰企業迎來發展機會,而南方主銷區的屠宰企業前景不容樂觀。為增加北方主產區的屠宰能力,國家鼓勵適當增加屠宰企業數量,但新建屠宰場的屠宰能力不得低于15萬頭/年,生豬屠宰也在朝規?;l展。

在這個三個趨勢下,各地的肉食屠宰加工龍頭企業會迎來一個非常好的發展機遇,以前粗放式的管理模式也朝著精細化、信息化的方向發展,數字化的應用也非常的迫切,主要體現在以下幾個方面:

l   科學化養殖,沉淀養殖大數據,轉化成生產力,促進企業養殖規?;?、穩定生豬供應;

l   屠宰過程精益化,采集生產全程數據,實時、敏捷成本控制和成本決策;

l   平臺共享,精耕渠道,服務于消費者,數字化營銷,立體化布局。


用友根據多年的信息化實踐,針對生豬肉食屠宰加工行業,以用友NC Cloud大型企業數字化平臺為核心,總結出了三種模式的數字化應用解決方案:

1)     集成一體化應用模式:

這種應用模式的解決方案特點是,屠宰企業在前期已經上了第三方專業化的屠宰應用方案,應用比較成功或者迫于經濟性的壓力暫時保留第三方的應用。因此采用了,用友供應鏈、成本、財務與第三方的應用系統進行集成一體化。這種解決方案的案例企業比較典型是龍大肉食集團一期項目,特點是初始投入少、周期短、見效快。

2)     軟件化解決方案模式:

類似于四川高金,天津寶迪的軟件化模式,將整個屠宰加工的工藝過程模擬數據化,適當的采用與電子秤集成應用的模式,來達到信息化數據采集的目的。整個解決方案包含:收購與結算價格管理、收購管理、屠宰管理、結算管理等軟件化應用。本解決方案的特點是屠宰加工業務與財務一體化應用,很好的解決了財務成本核算的數據采集難點,但數據采集的方式存在人為干預的可能性較大、實時性不是很強、只能做到按照批次宰殺的模式進行結算,不能做到每個加工步驟逐級損耗的精細化





監控。







3)     物聯網化MES深度應用模式:







目前在黑龍江大莊園肉業成功應用,這個方案是未來屠宰加工行業深度數字化應用的**解決方案,該解決方案的核心特點是將自動化成熟(RFID、光電計數、位置器、穩態稱重技術、WIFI環境應用)的技術全面應用于屠宰加工過程的數據采集中,將屠宰加工的每個核心重要的步驟通過數字化的改造采集數據,能做到每一頭豬的重量變化和損耗變化進行采集、以及每頭的精準流向數據以及追溯管理一目了然。該方案全程自動采集數據、人工干預非常少、數據采集實時化,同時也實現了業務與財務的一體化應用,實現了實時化動態的成本測算。但該方案也存在投入大、老設備需要改造、實施周期長等問題。


用友NC   Cloud大型企業數字化平臺,傳承了用友NC創新基因與20年的中國大型企業服務經驗,深度應用新一代技術,打造開放、互聯、融合、智能的一體化云平臺,聚焦數字化管理、數字化經營、數字化商業,幫助大型企業實現人、財、物、客的全面數字化。

同時,用友NC Cloud借助開放互聯,全面融合的智能云服務,為客戶提供面向大型企業集團、制造業、消費品、建筑、房地產、金融保險等14個行業大類,68個細分行業,涵蓋數字營銷、智能制造、財務共享、數字采購等18大解決方案。


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